Genau das will ich installieren. Problem dabei ist, dass das pytorch braucht. Das AUR package kann man nicht compilen und wenn ich das mir direkt über deren Webseite holen will klappt das auch nicht, weil meine Grafikkarte nicht erkannt wird.
und wenn ich das mir direkt über deren Webseite holen will klappt das auch nicht, weil meine Grafikkarte nicht erkannt wird
Also hast du den aktuellen Release von Github geladen, entpackt und webui.sh ausgeführt? Das hat bei mir immer ohne Probleme geklappt. Falls du eine AMD-GPU hast, ist die Anleitung etwas anders:
Was spricht gegen Docker?
Habe Automatic1111 und Invoke als Container unter Fedora am Laufen. Absoluter Nobrainer. kein Hass mit Python Version/pytorch etc.
Welche UI? Würde für den Anfang die von Automatic1111 empfehlen, da ist die Einrichtung ziemlich einfach.
Genau das will ich installieren. Problem dabei ist, dass das pytorch braucht. Das AUR package kann man nicht compilen und wenn ich das mir direkt über deren Webseite holen will klappt das auch nicht, weil meine Grafikkarte nicht erkannt wird.
Also hast du den aktuellen Release von Github geladen, entpackt und webui.sh ausgeführt? Das hat bei mir immer ohne Probleme geklappt. Falls du eine AMD-GPU hast, ist die Anleitung etwas anders:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs#install-on-amd-and-arch-linux
Ich bin dumm. Ich habe pytorch mit torchvision verwechselt. Ich habe vorhin mindestens 2h verschwendet.
Relatierbar. Sowas passiert den besten mal.
Ach wie ich es liebe. Schon den nächsten Fehler. Diesmal ist das Problem, dass bash den source command aus dem “running natively” Teil nicht kennt.
Was spricht gegen Docker? Habe Automatic1111 und Invoke als Container unter Fedora am Laufen. Absoluter Nobrainer. kein Hass mit Python Version/pytorch etc.
Habe noch nie mit Docker gearbeitet.
Docker ist das leichteste überhaupt. Ein paar Konfigurationen anpassen, ein Befehl und der Computer macht den Rest, so wie Gott es gewollt hat.
Benutzt du Bash? Das klingt so als wäre mit deiner Shell etwas nicht in Ordnung…
Bash ist bei mir die standard shell. Aber ja, das ist ziemlich weird.
Aber auch torchvision habe ich beim vorletzten Mal nicht installiert bekommen. Also ist es ein Fortschritt.
Habe ich auch einfach gemacht. Kein Pytorch benötigt. Habe aber auch eine Nvidia Karte drin.
Keine Ahnung was die Kuh da anstellt.
Sollte eigentlich innerhalb einer pyvenv sich über pip installieren.